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Primeros pasos

1. Crea una cuenta

Clione es de acceso por invitación durante la research preview. Contacta con tu account manager de T42 o escribe a admin@takefortytwo.com para que te aprovisionen el tenant.

2. Conecta una tienda

Una vez dentro:

  1. Pulsa Add Store desde la vista general.
  2. Elige tu plataforma (Shopify o BigCommerce).
  3. Pega tus credenciales de API (flujo OAuth para Shopify, API Token para BigCommerce).
  4. Lanza la primera sincronización. Importa tu catálogo y enriquece cada producto — normalmente unos minutos para menos de 500 productos, más para catálogos grandes.

3. Revisa el enriquecimiento

Cuando termine la sincronización, abre cualquier producto:

  • Product Details — la identidad en lenguaje natural, el reasoning, las keywords
  • AI Analysis — los quality scores
  • Enrichment Status — qué campos se rellenaron y cuáles no
  • History — restaura una versión anterior si el último enriquecimiento no te convence
  • Edit — sobrescribe manualmente cualquier campo generado por IA

Si un score o una descripción no cuadra, lanza el Enrichment Wizard (cuestionario guiado) y vuelve a enriquecer — las pistas del wizard se pasan al LLM para mejorar el resultado.

4. Añade FAQs

En la sección FAQs, añade preguntas frecuentes por producto, por categoría o como FAQs globales que aplican a toda tu tienda (envíos, devoluciones, garantía, etc.). Las globales se fusionan automáticamente con las específicas de cada entidad.

5. Embebe en tu storefront

En FAQs → Embed Script, genera una API key restringida a tu dominio o dominios y copia el loader auto-detect:

<div id="clione-faq"></div>
<script
src="https://api.clione.ai/embed.js"
data-api-key="sk_live_…"
data-target="#clione-faq"
async
></script>

El script detecta la página actual (producto / categoría / página) a partir de la URL y los meta tags, recupera las FAQs correspondientes e inyecta:

  1. Un acordeón HTML visible
  2. Un schema FAQPage JSON-LD invisible para SEO + descubrimiento por LLMs

6. Mide el impacto

La sección Measurement (en construcción) mostrará:

  • Qué productos tuyos aparecen en respuestas de LLMs
  • Tráfico atribuido a visitas de agentes de IA
  • Canjes de cupones generados por agentes